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大演算: 機器學習的終極演算法 /Pedro Domingos 著

出版項
台灣 三采 2016
語文
中文 原文:英語
ISBN
9789863426677 1222
條碼號保管單位架區索書號/卷期流通情形預約/申調數
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內容簡介

有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
現在大家都在競爭,誰能最先解開它!

.機器學習是什麼?大演算又是什麼?
.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
.我們可以信任機器學過的東西嗎?
.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
.不只商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。
.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?

華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,
成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。

他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
.符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念
.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
.類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響

多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,
就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。

站在大數據與文明終將合一的浪潮上,
終極演算法將帶領我們,望見未來。

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