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深度學習的數學: 用數學開啟深度學習的大門 /涌井良幸,涌井貞美著

出版項
新北市 博碩 2020
ISBN
9789864344802 平裝 新臺幣500元
條碼號保管單位架區索書號/卷期流通情形預約/申調數
C024150資策會資料中心圖書區B 006.3 3534 2020借出中(2022/07/07歸還)
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內容簡介

許多人在求學時期接觸數學的時候總是意興闌珊,總覺得只要四則運算就能夠應付大部分的日常所需,什麼指數、對數、向量、三角函數,甚至微積分,常常是不求甚解而只求低空飛過。等到機器學習、深度學習等掘起,人們才突然了解到那些數學知識的確是有用的,它們才是這些領域入門的鑰匙。

不論您是曾經放棄過數學,還是想要重溫數學的知識,透過本書都可以讓您迅速重回數學的懷抱。書中擅用比喻的方式,務使讀者能夠從基礎原理開始理解,並佐以簡明扼要的範例加以解說,使讀者循序漸進地理解深度學習的諸多關鍵字,像是:權重、偏壓、啟動函數、梯度下降法、誤差反向傳播法、卷積神經網路......等。搭配清楚且直觀的插圖,就連高中生也看得懂!不管什麼樣的職業或年紀,只要拿起這本書,就能使數學成為您強而有力的武器。

除了理解之外,本書也重視實際動手作。您可以下載書中資源,親自用Excel檔來接觸深度學習的數學操作。輸入不同的數字並觀察其變化,相信會使讀者更能夠了解公式的涵義。

第1章 神經網路的概說
第2章 理解神經網路所需的數學基礎知識
第3章 神經網路的最佳化
第4章 神經網路和誤差反向傳播法
第5章 深度學習和卷積神經網路。

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