運用A/B測試提升使用者體驗.

表面上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和產品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。

這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此制定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配合真實案例，這本書將指引你於產品設計流程中應用數據驅動設計。

‧了解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找出機會、提出假設，及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步