這本實務指南提供近200個完整的處方，協助您克服日常工作上可能會遭遇到的機器學習障礙。若您已能自如運用Python與包括pandas與scikit-learn在內的程式庫，就可處理如資料載入、處理文字或數值資料、模型選擇、降維與其他的許多問題。

您可以在本書中找到處理下列主題的處方：
˙向量、矩陣與陣列
˙處理數值與分類資料、文字、影像與日期時間
˙透過特徵提取或特徵選取方法進行降維
˙模型評估與選擇
˙線性與邏輯迴歸、樹與林以及k最近鄰
˙支持向量機(SVM)、樸素貝氏分類、分群與類神經網路
˙儲存與載入完訓模型