最近，「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多，但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群，希望帶著各位讀者邊做邊了解強化學習與深度強化學習，也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識，就能看懂本書的內容。
透過本書，您將可以：

．認識強化學習的概念與術語
．學到策略梯度法、Sarsa、Q學習演算法的撰寫方式
．了解Anaconda的設定方法
．利用PyTorch撰寫深度學習的程式碼，解決分類手寫數字影像的MNIST課題
．了解DQN演算法的撰寫方法
．利用深度學習演算法撰寫倒立單擺系統
．利用深度強化學習的A2C撰寫打磚塊遊戲
．利用AWS的GPU建置深度學習環境的方法